AI药物分子设计
AI Drug Design
运用AI算法根据蛋白口袋形状和性质要求,基于骨架跃迁、侧链替换、电子等排等策略,让计算机自动生成目标化合物库,库中的新分子具有良好的类药性和可合成性。

组合库生成

骨架跃迁

先导优化

AI虚拟筛选
AI Virtual Screening
AI模型通过学习大量靶标与活性化合物之间的相互作用数据,预测未知化合物与靶点之间亲和力的大小,从而提高筛选效率和准确率,极大降低筛选成本。

虚拟筛选

靶标预测

活性预测

ADMET预测
AI Prediction of ADMET
ADMET预测是药物设计和药物临床试验中至关重要的一环。ADMET预测是通过深度学习算法研究候选药物与体内生物、物理和生物化学屏障因素间的相互作用。药物早期ADMET性质评价方法可显著提高药物研发的成功率,降低药物的开发成本,减少药物毒性和副作用的发生,并能指导临床的合理用药。
AI逆合成分析
AI Retrosynthetic Analysis
AI逆合成分析是通过结合端到端的深度学习算法及反应模板算法,预测化合物的合成路线,并在反应难易程度,反应原料成本及反应时间上进行优化,从而推荐出最优路径。
联系我们
Contact us
*公司
  姓名
*联系方式
  留言
提交
邮箱:office@fulmz.com
电话:020-29067016
公司地址:广东省广州市海珠区琶洲中洲交易中心1010
© 2019 广州费米子科技有限责任公司 粤ICP备18118255号